تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری در CRM و معرفی روش‌های آن

فهرست مطالب پنهان. تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری و روش‌های آن. روش اول: OLAP (پردازش تحلیلی آنلاین) روش دوم: تجزیه و تحلیل جریان کلیک. روش سوم: شخصی‌سازی و فیلترینگ مشارکتی. سخن آخر. برای اینکه ...

چرا تحلیل داده‌ها مهم است؟ – فرادرس

داده‌های جمع‌آوری شده باید مرتب شوند. باید داده‌ها را تبدیل به آماری کرد که توسط ابزارهای تجزیه و تحلیل قابل استفاده باشد. ... نمونه‌هایی از برنامه‌های تجزیه و تحلیل داده: تجزیه و تحلیل پرسش ...

تحقیق کمی چیست ؟ | روش، مراحل و انواع تحقیق کمی — به زبان ساده

نمونه‌ای از تحقیقات کمی، نظرسنجی انجام شده برای بررسی مدت زمانی است که باید بیمار در بیمارستان انتظار بکشد تا پزشک او را معاینه کند. ... پس از جمع آوری داده های خام ، باید از این داده ها تجزیه و ...

تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری (MSA)

نحوه انجام تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری (MSA) MSA مجموعه ای از آزمایش ها و تجزیه و تحلیل است که برای ارزیابی قابلیت، عملکرد و میزان عدم قطعیت یک سیستم اندازه گیری در مورد مقادیر اندازه گیری شده ...

تحلیل تم یا تحلیل مضمون چیست؟ | آکادمی پژوهش کیفی

در تحلیل مضمون، ابتدا برای پاسخ به هر یک از این سوالات، داده های کیفی را از گروهی از شرکت کنندگان مرتبط جمع آوری کرده و سپس آن ها را تجزیه و تحلیل کنید. تحلیل مضمون یا تحلیل تم به شما امکان ...

داده کاوی چیست | تعریف، تاریخچه، مراحل، مزایا، کاربردها

داده‌کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه داده‌ها به منظور «استخراج» دانش مفید برای کمک به سازمان‌ها در حل مشکلات، پیش‌بینی روندها، مدیریت و کاهش ریسک و یافتن فرصت‌های ...

نمونه گیری نظری

نمونه گیری نظری (theoretical sampling) روشی است که نمونه‌ها بر اساس نتایج داده‌های جمع‌آوری‌شده با هدف درک عمیق‌تر از منطقه یا توسعه نظریه‌ها انتخاب شوند. این تکنیک نمونه گیری در تجزیه و تحلیل کیفی ...

روش پژوهش پیمایشی چیست؟ | یابش؛ جستجوی دانش

مطالعه پیمایشی یک روش پژوهش کمی است که برای جمع‌آوری داده‌ها از مجموعه‌ای از پاسخ دهندگان استفاده می‌شود. به دلیل فواید و مزایای متعددی که در هنگام جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها دارد، در چند سال اخیر یکی از روش ...

آمار پارامتری و روش‌های تجزیه و تحلیل مرتبط

تجزیه و تحلیل بقای پارامتری: برای تجزیه و تحلیل داده های زمان تا رویداد، با فرض توزیع خاص برای زمان رویداد استفاده می شود. توجه به این نکته مهم است که در حالی که روش های پارامتریک می توانند ...

روش شناسی تحقیق : تعریف ، طراحی ، انواع ، و تکنیک های جمع آوری داده ها

تکنیک های جمع آوری داده ها چیست؟ جمع آوری داده ها و گذر از مرحله تجزیه و تحلیل از نظر کیفی و کمی متفاوت است. اما هر کدام که باشد، فاکتور اهداف باید مشخص باشد تا هدف مؤثر را انتخاب کنیم.

داده های کیفی

رویکرد قیاسی – Deductive Approach. رویکرد استقرایی – Inductive Approach. مراحل تجزیه و تحلیل داده های کیفی. مرحله 1: داده های خود را مرتب کنید. مرحله 2: همه داده های خود را سازماندهی کنید. مرحله 3: یک کد را روی ...

تحلیل داده یا دیتا آنالیز (Data analysis) چیست؟ | نوکارتو (نوین راهکار

این تکنیک با استفاده از دیتا‌های گذشته در قالب داشبورد به جمع‌‌آوری، تفسیر، ارائه و مدل‌‌سازی داده‌ها می‌‌پردازد و مجموعه‌ یا نمونه‌ای از داده‌ها را واکاوی می‌کند.

تجزیه و تحلیل شکاف مهارت‌ها چیست؟(به همراه دانلود نمونه)

تجزیه و تحلیل شکاف مهارت‌ها چیست؟. (به همراه دانلود نمونه) مدیریت منابع انسانی. جانشین‌پروری. 1. به شما بینشی در مورد کل نیروی کارتان می‌دهد. 2. یادگیری و توسعه فردی را تقویت می‌کند. 3.

تجزیه و تحلیل داده ها: هدف و تکنیک ها | ایوسی

تجزیه و تحلیل داده ها عمل جمع آوری اطلاعات مهم برای هدایت تصمیمات تجاری است. این ابزار ارزیابی، داده های عددی را به اطلاعات قابل دسترسی تبدیل می کند که می تواند به شما در تعیین بهترین راه برای ادامه پروژه یا فرآیند کمک کند.

نمونه های ارزیابی پروژه | راهنمای عملی 2024 با الگوها برای مبتدیان

نمونه های ارزیابی پروژه؟ بیایید کشف کنیم، مزایا، اجزای کلیدی، گزارش پس از ارزیابی، و نحوه ایجاد فرآیند ارزیابی موفق (به روز شده در سال 2023) ... پس از جمع‌آوری داده‌ها، آن‌ها را تجزیه و تحلیل ...

روش های تجزیه و تحلیل مصاحبه

نرم افزار تجزیه و تحلیل داده های کیفی: نرم افزارهایی مانند NVivo، ATLAS.ti یا MAXQDA می توانند در مدیریت و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های کیفی، تسهیل کدگذاری، دسته بندی و تجسم کمک کنند. بررسی اعضا:

تجزیه و تحلیل داده (Data Analytics) چیست؟ کاربرد، تکنیک و روش

تجزیه و تحلیل داد‌ه (Data Analytics)، داده‌ها را پاکسازی، تبدیل و مدل سازی می‌کند تا برای استخراج بینش و کمک به تصمیم گیری از آن‌ها استفاده کند.نقش تحلیلگر داده، بررسی دقیق مجموعه داده‌های گسترده، کشف الگوهای پنهان و تبدیل ...

تجزیه و تحلیل داده ها در پایان نامه (انواع + روش نوشتن)

تجزیه و تحلیل کیفی. در این روش تجزیه و تحلیل داده ها در پایان نامه بیشتر معطوف به صفات است. به این معنا که داده‌های جمع‌آوری شده از نوع کیفی بوده و باید با دخالت دیدگاه‌های متنوع و مفروضات ...

نحوه تجزیه و تحلیل داده ها در 7 مرحله ساده: راهنمای قطعی | ایوسی

تجزیه و تحلیل داده ها فرآیند جمع آوری و بررسی اطلاعات آماری و نتیجه گیری از آن است. هنگام انجام این فرآیند، متخصصان مقادیر زیادی از اطلاعات را از منابع مختلف ارزیابی می کنند تا الگوها و روندها ...

مفاهیم کلان داده (Big Data) و انواع تحلیل داده — راهنمای جامع

برخی از روش‌های استخراج اطلاعات در مقاله‌ای با عنوان «فراتر از هیجان: مفاهیم، روش‌ها و تحلیل‌های کلان‌داده» (Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics) که توسط «گندمی» (Gandomi)‌ و «حیدر» …

انواع روش‌های نمونه‌گیری و انتخاب نمونه در تحلیل داده‌ها | اس دیتا

هر یک از روش‌های نمونه‌گیری و انتخاب نمونه در تحلیل داده‌ها، مزایا و معایب خود را دارند و انتخاب روش مناسب بسته به موارد مختلف، بهترین نتایج را به دنبال خواهد داشت.

روش تحقیق چیست؟ (چرا مهم است و انواع آن) | ایوسی

تحقیق کیفی شامل جمع آوری و تجزیه و تحلیل کلمات نوشتاری یا گفتاری و داده های متنی است. ... نمونه ای از اینکه چگونه محققین می توانند از روش شناسی کمی استفاده کنند، اندازه گیری رابطه بین دو متغیر ...

7 نوع تکنیک تحلیل آماری (و مراحل فرآیند) | ایوسی

پنج مرحله اصلی در فرآیند تجزیه و تحلیل آماری وجود دارد: ۱. جمع آوری داده ها. اولین گام در تجزیه و تحلیل آماری جمع آوری داده ها است. شما می توانید داده ها را از طریق منابع اولیه یا ثانویه مانند ...

بیگ دیتا چیست؛ عملکرد، ویژگی‌ها، منابع و انواع تحلیل کلان داده

بیگ دیتا یا کلان داده به حجم بالایی از داده‌ها اطلاق می‌شود. در این مقاله شما را با نحوه کار بیگ دیتا، ویژگی‌ها، انواع تجزیه و تحلیل کلان داده، منابع و مثال‌های بیگ دیتا آشنا خواهیم کرد.

تجزیه و تحلیل به عنوان یکی از مهارتها در یادگیری | متمم

دوست عزیز. درس تجزیه و تحلیل به عنوان هدف یادگیری برای کاربران ویژه متمم در نظر گرفته شده است. با عضویت به عنوان کاربر ویژه‌ی متمم، علاوه بر دسترسی به این درس (البته پس از پاسخ به سوال بالا) به سایر درس‌های مرتبط با مهارت ...

6 روش جمع آوری داده ها (با انواع و مثال ها) | ایوسی

۶ روش جمع آوری داده ها. روش های زیادی برای جمع آوری داده ها وجود دارد که می توانید در محل کار خود از آنها استفاده کنید، از جمله: ۱. مشاهده. روش‌های مشاهده‌ای بر بررسی چیزها و جمع‌آوری داده‌ها ...

تحلیل داده چیست و استفاده از آن در کسب‌و‌کار چه ضرورتی دارد؟

به‌دلیل اهمیت بسیار تجزیه و تحلیل داده ها در تمام کسب‌وکارهای دنیا، که به‌نوعی از دیجیتال مارکتینگ برای رشد و پیشرفت خود استفاده می‌کنند، در ادامه به این می‌پردازیم که اهمیت تحلیل داده ...

روش های تجزیه و تحلیل داده های آماری

روش های تجزیه و تحلیل داده های آماری با گسترش معلومات انسان ابزار های نوینی برای جمع آوری، توصیف، تحلیل، انتقال و ارائه اطلاعات توسط دانش پژوهان تولید شده است. و به عبارتی روش های تحقیق نیز در حال تکامل و توسعه بوده است.

تجزیه و تحلیل رویدادهای مالی + 10 مثال | حسابیار

تجزیه و تحلیل رویدادهای مالی + ۱۰ مثال. سیستم جمع آوری، تجزیه و تحلیل رویدادهای مالی و انتقال اطلاعات مالی به تصمیم گیرندگان، به سیستم اطلاعات حسابداری معروف است. عواملی که یک سیستم اطلاعات ...

تحلیل داده | تجزیه و تحلیل داده های آماری | تجزیه و تحلیل داده ها

  • Unite.AIhttps://گواهینامه-های-تجزیه-و-تحلیل-داده-ها

    5 بهترین گواهی تجزیه و تحلیل داده ها (ژوئن 2024)

    WEBDataCamp طیف گسترده ای از دوره های تجزیه و تحلیل داده را ارائه می دهد که به طور خاص برای مبتدیان طراحی شده است و پایه محکمی را در مهارت ها و ابزارهای ضروری مورد نیاز برای شروع یک حرفه در تجزیه و ...

  • تحلیل داده یا Data Analysis چیست؟ بررسی انواع تکنیک‌های تحلیل داده

    این فرایند چندین مرحله را شامل است که هر یک برای اطمینان از صحت و سودمندی نتایج بسیار اهمیت دارد. فرایند تحلیل داده به‌صورت گام‌به‌گام از این قرار است: مرحله۱. تعیین هدف‌ها و پرسش‌ها. اولین ...

    تجزیه و تحلیل کارکنان: راهنمای استفاده از داده‌ها در بخش منابع انسانی

    روند تجزیه و تحلیل داده های کارکنان با این وعده همراه است: تبدیل بخش منابع انسانی سازمان به یک شریک استراتژیک در سازمان و افزایش درآمد سازمان. برای این‌که راجع به تجزیه و تحلیل داده‌ها و نقش ...