0086-21-58386256
بصورت کلی ساختار الگوریتم طبقه بندی پیکسل مبنا را میتوان در دو مرحله خلاصه سازی کرد: خوشه های طیفی ایجاد شده در فضای ویژگی و اختصاص داده شدن هریک از پیکسل ها به یک کلاس. خوشه های طیفی همان کلاس ...
طبقهبندی در ماشین لرنینگ چیست؟. طبقهبندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است. داده‌های ...
پس از همبستگی ویژگی‌های خاک، خاک‌ها بر اساس «کلیدهای طبقهبندی خاک» [ 23 ] به چهار سری طبقهبندی شدند و بر اساس تنوع در بافت، عمق، شیب و فرسایش به هفده واحد نقشه‌برداری نقشه‌برداری شدند. 2.3.
طبقه بندی بلوم (Bloom's taxonomy) یک مدل آموزشی است که در سال 1956 توسط بنیامین بلوم و همکارانش توسعه داده شد. این مدل برای طبقه بندی اهداف آموزشی و ارزیابی عملکرد دانش‌آموزان استفاده می‌شود. هدف اصلی ...
این دقیقا هدف الگوریتم‌های «طبقه بندی در یادگیری ماشین» (Classification in Machine Learning) است که در این مطلب از مجله فرادرس سعی کرده‌ایم تا حد ممکن کامل و روان بیان کنیم. طبقه بندی در یادگیری ماشین مبحث ...
طبقه بندی نامتوازن: مسائل طبقه بندی که تعداد نمونه ها در هر کلاس به صورت نابرابر توزیع شده اند. مثلا در تست های تشخیص سرطان تعداد بسیار زیادی از افراد سالم و تعداد اندکی دارای سرطان هستند.
تحقیق حاضر نمونه‌ای از کاربرد تکنولوژی سنجش از دور در مدیریت منابع کشاورزی است. در این تحقیق با پردازش رقومی تصاویر ماهوارهای Aster خرداد ماه سال2016 نقشه‌های کاربری اراضی حاشیه شرقی دریاچه ارومیه استخراج شده است. در ...
روش های مختلفی برای طبقه بندی نظارت شده ارایه شده است که در زیر لیستی از آن ارایه شده است. روش های طبقه بندی نظارت شده. طبقه بندی حداکثر احتمال (Maximum likelihood) حداقل فاصله (Minimum-distance) روش شبکه عصبی ...
تا الان بیش از 450 محصول آموزشی پروژه محور در زمینه های مختلف سنجش از دور ارائه کرده ایم. هدف من جابجایی کیفیت آموزش در ایران و رسوندنش به سطح جهانیه و اینکه آموزش هایی …
در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر ترکیب ویژگی‌های مستخرج از ماتریس محلی کرنل وزن‌دار ویژگی‌های طیفی-فرکتالی به منظور تولید ویژگی‌های کارا برای طبقهبندی تصاویر ابرطیفی معرفی شده است.
شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) نیز با الهام گیری از مغز انسان، این پروسه را تقلید می کنند. یک شبکه عصبی کانولوشنی یا CNN نوعی از شبکه های عصبی است که مخصوص پردازش داده های شبکه ای مانند تصاویر ساخته ...
معرفی محصول این محصول آموزشی به مبحث طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور در نرم افزار متلب می پردازد. همواره جامعه سنجش از دور به تحقیقات مرتبط با طبقه بندی تصویر توجه داشته است. زیرا نتایج طبقه بندی اساس بسیاری ...
نحوه طبقه بندی تصاویر را با آموزش مدل یاد خواهید گرفت. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ افرادی که می خواهند مفاهیم یادگیری ماشین را از طریق پروژه های عملی با Keras، PyCharm، Python و TensorFlow یاد بگیرند.
این تحقیق با هدف بررسی کارایی تصاویر ماهواره سنتینل 2 در تهیه نقشه کاربری اراضی منطقه بسطام شهرستان سلسله انجام شد. جهت طبقه بندی تصاویر از دو روش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار ...
از تصاوير ابرطيفي همواره در حوزه هاي مختلفي مانند كشاورزي، زمين شناسي و معدن، مديريت شهري، نظامي، شناسايي اهداف و… استفاده است. طبقه بندي كه يكي از مهم ترين شاخه ها از الگوريتم هاي پردازشي داده هاي ابرطيفي است كه ...
تصاویری از خروجی و نتایج پروژه طبقه بندی میوه ها با پردازش تصویر. در ویژگی های رنگی از سه فضای رنگ rgb، hsv و ycbcr استفاده شده است. بر اساس موارد گفته شده 9 فضای مختلف خواهیم داشت.
پایان‌نامهتشخیص و طبقه بندی لوسمی با استفاده از پردازش تصاویر لام های خونی رنگ آمیزی شده. استاد راهنما: علی خادم ، نوشین بیگدلی ، دانشجو: صابر اسمعیلی گلسفید ،. دولتی - وزارت علوم، تحقیقات، و ...
پدیدۀ آتش‌سوزی جنگل‌ها، از مخاطرات محیط زیستی مهم محسوب می‌شود. داده‌های ماهوارۀ لندست 8 با توان تفکیک مکانی متوسط و دسترسی آسان از منابع مهم در زمینۀ پایش آتش‌سوزی‌های گسترده است. هدف این مقاله ارزیابی رویکرد تک ...
با اسکن تصاویر، طبقه‌بندی‌کننده‌های تصویر می‌توانند نام تجاری بصری را تشخیص دهند؛ درمقابل با Social Listening، به این فرایند گوش‌دادن بصری گفته می‌شود.
مواد شیمیایی خطرناک به موادی گفته می شود که می تواند موجب آسیب آنی و فوری به افراد، تجهیزات و محیط گردند. کالاهای خطرناک در بسیاری از کشورها بر اساس سیستم ملل متحد(UN) طبقه بندی شده و برچسب گذاری می شوند. این سیستم کمک می ...
با پیشرفت‌های اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی ایجاب می‌کند. در این تحقیق سعی می‌گردد تاثیر کاهش ...
در جدول 2 و روابط پس از آن نحوه تعریف معیارهای حساسیت (Sensitivity)، اختصاصی بودن (Specificity) و صحت (Accuracy) در طبقهبندی تصاویر ماموگرافی سینه جهت تشخیص نوع تودهی سرطانی بیان شده است.
بدین‌منظور، بعد از انجام تصحیحات هندسی و اتمسفریک، پایش و طبقهبندی تصاویر با استفاده از شش تکنیک پایش تغییر در حوضه گرگانرود با مساحت 8020 کیلومترمربع آنالیز شده و تغییرات رخ داده در این ...
کهکشان‌ها را بر اساس طبقهبندی هابل میتوان به چهار دسته تقسیم کرد که عبارت از کهکشان‌های بیضوی، مارپیچ، عدسی و نامنظم هستند.
این طبقه بندی شامل گام های زیر است: 1- تولید خوشه ها (Clusters) 2- مشخص کردن کلاس ها. طبقه بندی نظارت شده. در اینجا کاربر نمونه هایی را برای هر پوششی در تصویر دیجیتالی مشخص می کند.این نمونه ها Training site ...
سیستم های طبقه بندی پوشش در سطوح مختلف انجام شده است. ... نقشه‌برداری از توزیع فضایی Torreya grandis با استفاده از تصاویر ماهوارهای با وضوح فضایی بالا با رویکرد مبتنی بر قوانین خبره. سنجش از دور 9 ...
در این تحقیق روشی به منظور طبقهبندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی گسترش داده شده است. در این روش پس از یک مرحله استخراج ویژگی بر مبنای روش کسر نویز کمینه (MNF) ، از چند مؤلفه اول تولید شده، ویژگی ...
1. رضایی مقدم، م. ح.، م. رضایی بنفشه، ب. فیضیزاده و ح. نظمفر. 1389. طبقهبندی پوشش اراضی/ کاربری اراضی بر اساس تکنیک شیءگرا و تصاویر ماهوارهای، مطالعه موردی: استان آذربایجان غربی.
طبقه بندی یکی از مهمترین روش های استخراج اطلاعات از تصاویر ابرطیفی است. در این مقاله، راهکاری نوین با هدف تولید ویژگی بمنظور طبقهبندی این تصاویر پیشنهاد شده است.
ارزیابی دقت نتایج حاصل از طبقهبندی تصاویر ماهوارهای، بسیار حائز اهمیت است. تاکنون پارامترهای متعددی برای بیان دقت طبقهبندی تصاویر، مورد استفاده قرار گرفته‌اند. دو نمونه از متداول‌ترین پارامترها، ضریب کاپا[1] و ...
طبقه بندی کلی ثبت برند و علامت تجاری را می توان در 4 دسته زیر قرار داد. (هر کدام از این طبقات، در ردیف های مختلفی با کاربرد های مختلف قرار می گیرند) طبقه بندی محصولات غذایی: 3، 5، 31، 30، 32، 35، 29، 39، 21 ...
در سالهای اخیر استفاده از ویژگی‌های مکانی به منظور افزایش صحت طبقهبندی تصاویر ابرطیفی بسیار رایج شده است. تا به امروز روش‌های مختلفی برای طبقهبندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی معرفی شده است و تحقیقات مربوطه در ...
هدف این طبقهبندی، تخصیص یک برچسب به نمونه‌ها بر اساس ویژگی‌های آن‌هاست، به طوری که نمونه‌ها را در یکی از دسته‌های مختلف قرار دهد.به طور مثال، در شکل زیر دارای سه کلاس مختلف هستیم.
امیرحسین احراری. 356 نوشته. محصول آموزشی کالیبراسیون روش های طبقه بندی کلاسیک تصاویر ماهواره ای منتشر شد. در این محصول آموزشی روش کار با الگوریتم های یادگیری ماشین در نرم افزار انوی برای ...
معدن پردازش طبقه بندی مارپیچ تصاویر از طبقه بندی های مارپیچ همفری برای فرآوری مواد معدنی فرآوری سبزی و میوه . فروش در اینجا. مارپیچ طبقه بندی٪ C3٪ A9parateur en spiralمارپیچ طبقه بندی٪ C3٪ A9parateur en spiral.