سیستم طبقه‌بندی یادگیری

سیستم‌های طبقه‌بندی یادگیری ، یا LCS ، الگویی از روش‌های یادگیری ماشین مبتنی بر قانون هستند که یک مولفه اکتشاف (برای مثال یک الگوریتم ژنتیک) را با یک مولفه یادگیری (انجام یادگیری نظارت شده ...

استاندارد جهانی طبقه‌بندی صنایع

استاندارد طبقه‌بندی جهانی صنایع (gics) یک طبقه‌بندی صنعتی است که در سال ۱۹۹۹ میلادی توسط msci و رتبه‌بندی جهانی s&p برای استفاده در جامعه مالی جهانی ایجاد شده‌است. ساختار gics از ۱۱ بخش، ۲۴ گروه ...

اکتشاف | دانشکده مهندسی معدن

گروه اکتشاف دانشکده مهندسی معدن با داشتن اساتید مجرب و آزمایشگاه های مجهز (آزمایشگاه ژئوفیزیک، ژئوشیمی و تجزیه مواد معدنی، فراوری(خردایش و طبقه‌بندی، فلوتاسیون و هیدرومتالورژی )، کانی ...

انواع الگوریتم های طبقه بندی (Classification) در یادگیری ماشین

ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine): ماشین بردار پشتیبان (SVM) نیز یک الگوریتم محبوب برای طبقه‌بندی دودویی است. با استفاده از توزیع داده‌ها در فضای ویژگی، SVM سعی می‌کند یک سطح تصمیم بهینه را ...

فرصت‌‌ها و تهدیدهای کاربرد هوش‌مصنوعی در معدن‌کاری

در فاز اکتشاف می‌دانیم که همواره با کمبود اطلاعاتِ به‌کفایت جزء‌نگر و طبقه‌بندی‌شده مواجهیم؛ هنوز نیازمندیم که دقت و صحت برآوردهای ارائه‌شده توسط مدلسازی‌های حاصل از مغزه‌گیری‌ها را ...

روش‌های اکتشاف معدن طلا

تکنیک‌ها و روش‌های اکتشاف معدن طلا روش گروند پروب : در این روش از سنسورهای الکترومغناطیسی استفاده می‌شود تا اطلاعاتی در مورد تراکم و نوع سنگ‌های زیرزمینی را به دست آورد.

اعلام تعرفه و طبقه بندی کالاها

اعلام تعرفه و طبقه بندی کالاها و پرونده های اختلافی با دستور معاون فنی و امور گمرکی. در اجرای دستورالعمل شماره ۹۸/۱۷۲۱۲۴ مورخ ۹۸/۰۲/۱۵ معاونت محترم فنی و امور گمرکی مبنی بر شفاف سازی امور و ...

ورود هوش مصنوعی در فرآوری و اکتشاف مواد معدنی!

هوش مصنوعی می‌تواند به پیش‌بینی نوع مواد معدنی و اکتشاف ذخایر معدنی کمک کند، در نتیجه در زمان و هزینه صرفه‌جویی می‌کند. در اکتشاف معدن، تصمیم گیری سریع برای اطمینان از ایمنی کارگران خط ...

الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تولید مدل‌های پیشگو جهت مشخص نمودن

سپس 10 لایه اکتشافی موثر با مقادیر پیوسته فازی بر اساس مقادیر مساحت زیر منحنی (auc) منحنی‌های نرخ موفقیت برای تولید مدل‌های پیشگوی نواحی مستعد کانی‌زایی طلا انتخاب گردیدند. برای نیل به این هدف ...

الگوریتم K نزدیک ترین همسایگی یا KNN – الگوریتمی قدرتمند برای یادگیری ماشین

از الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده (Supervised machine learning) برای حل مسائل طبقه بندی یا رگرسیون استفاده می شود. در این مقاله ، ما در مورد یکی دیگر از تکنیک های طبقه بندی یادگیری ماشین به نام K نزدیک ترین همسایگی (KNN) که بسیار ...

طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) یا به اختصار SVM

ماشین بردار پشتیبان یا همان Support Vector Machine که به اختصار SVM نیز خوانده می‌شود، می‌تواند از بینِ خطوطِ مختلف در شکل بالا، خطِ مناسب را جهت طبقه‌بندی پیدا کند. اما این خطِ مناسب چگونه پیدا می‌شود؟

مراحل اکتشاف معدن

آشنایی با مراحل مختلف اکتشاف معدن. بر اساس تقسیم‌بندی جهانی که توسط سازمان ملل انجام گرفته مراحل مختلف اکتشاف 4 مرحله شناسایی Reconnaissance‌‌‌، پی‌جویی Prospecting‌‌‌، اکتشاف عمومی General Exploration و ...

روش ها و تکنیک های اکتشاف معدن

1- اکتشاف ساده. این نوع اکتشاف، بدون فناوری خاصی صورت می‌‌گیرد و به شکل‌های زیر انجام می‌‌گیرد: الف) اکتشاف تصادفی. اکتشاف معدنی، همیشه یک علم نبوده است. بسیاری از کانسارهای خوب، توسط ...

روش ها و تکنیک های اکتشاف معدن

See more on mining-eng.ir

  • easygold.irhttps://easygold.ir/روشهای-اکتشاف-معدن-و-کانسنگهای-طلا

    روش‌های اکتشاف معدن و کانسنگ‌های طلا

    WEBجهت اکتشاف معدن طلا و شناسایی رگه‌ها و کانسنگ‌های طلادار، روش‌های مختلفی وجود دارد که برخی از آن‌ها را در ادامه معرفی می‌کنیم.

  • طراحی و بهینه سازی گمانه های اکتشافی در مراحل مختلف اکتشاف یک کانسار

    در این رساله، دو روش خوشه بندی فازی میانگین مرکز نیمه نظارت شده (semi-supervised c-means) و روش طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان نیمه نظارت شده (Transductive support vector machine ) جهت تفسیر داده های ژئوشیمیایی …

    طبقه بندی چیست + انواع الگوریتم های Classification در یادگیری ماشین

    طبقه‌بندی، یک فرایند برای قرار دادن داده‌ها یا اشیاء در دسته‌های معینی است که بر اساس ویژگی‌های آن‌ها تعیین می‌شود. در یادگیری ماشین، طبقه‌بندی یک روش از یادگیری‌ نظارت شده است، جایی که ...

    در حال ثبت نام مسترکلاس تخمین و ارزیابی ذخایر معدنی و عیار با Datamine

    قابلیت‌های مدل‌سازی چند پارامتری برای طبقه‌بندی مدل‌های geometallurgical و geotechnical. بهینه‌سازی ذخایر احتمالی (Mineable Reserves Optimizer) برای بهبود سرعت تبدیل منابع زمین‌شناسی به ذخایر معدنی.

    ارائه روش طبقه بندی جدید با استفاده از رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین و

    چکیده مقاله ارائه روش طبقه بندی جدید با استفاده از رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین و تصمیم گیری چندمعیاره. هدف: از آنجا که در مسائل طبقه بندی به تحلیل انواع وابستگی ها و روابط بازخوردی میان ...

    جدول طرح طبقه بندی مشاغل 1403 و مزد گروه های 20 گانه

    جدول مزدی گروه های 20 گانه طبقه بندی مشاغل 1403. گروه های طبقه بندی مشاغل از 1 تا 20 (گروه های 20گانه) تعریف شده و در هر کارگاه الزامی به وجود همه گروه ها نیست و ممکن است در کارگاه تعداد محدودی از گروه ...

    الگوریتم طبقه‌بندی، هسته اصلی ماشین لرنینگ

    در ماشین لرنینگ با حجم عظیمی از داده سروکار داریم. دسته‌بندی این داده‌ها و طبقه‌بندی آن‌ها کاریست که به صورت دستی غیر قابل انجام است. در نتیجه باید برای این کار به الگوریتم‌‎های طبقه‌بندی در ماشین لرنینگ پناه بیاوریم.

    معرفی کتاب: تاریخ علم | سایت علمی بیگ بنگ

    بیگ بنگ: مجموعۀ سه جلدی «تاریخ علم»، به شرح روند تاریخی پیشرفت علوم، از کشف آتش تا جدیدترین فناوری‌های بشر اختصاص دارد. نگارنده جهت نشان دادن سیر تکاملی علوم، نقش و تأثیرات هر کشف در این روند به مخاطب، مطالب کتاب را در ...

    مرحله اول

    اکتشاف برای شناسایی، اولویت بندی، تحقیق، تجزیه و تحلیل ذخایر معدنی به منظور تحقق شرایط استخراج صورت می‌گیرد.

    کانه زایی طلای تیپ کوهزایی در منطقه سقز

    تاج الدین، حسینعلی و شمسا، محمدجواد و عابدین، ناصر و غضنفری، محمود،1385،کانه زایی طلای تیپ کوهزایی در منطقه سقز - سردشت : معیاری برای اکتشاف طلا در سنگهای دگرگونه شمال غرب پهنه سنندج - سیرجان ...

    شبکه های عصبی مصنوعی در یادگیری ماشین

    ۳- طبقه بندی امضا. به منظور تشخیص امضاء ها و دسته بندی آن ها بر اساس افراد ، از شبکه های عصبی مصنوعی برای ساخت این سیستم ها و اعتبارسنجی استفاده می کنیم.

    چرا استفاده از ظروف طلا برای زن و مرد حرام است؟

    چرا استفاده از ظروف طلا برای زن و مرد حرام است؟ ... طبقه بندی موضوعی ... تشرّع اعتباطاً أبداً و من دون حکمة و علی الرغم من عدم قدرتنا علی اکتشاف هذه الحکم و لکن حیث نعلم بان الله الحکیم و العادل لا ...

    معرفی درخت تصمیم یا Decision Tree | کافه‌تدریس

    درخت تصمیم یا Decision Tree یک الگوریتم یادگیری ماشین محبوب است که برای حل مسائل طبقه بندی و رگرسیون استفاده می‌شود. درک و تفسیر آن‌ آسان است و آن‌ را به ابزاری ارزشمند برای متخصصان و غیرمتخصصان تبدیل می‌کند.

    رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) چیست و چطور کار می‌کند؟

    رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) یکی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. این الگوریتم برای مسائل طبقه‌بندی (Classification) استفاده می‌شود که در آن متغیر وابسته‌ی گسسته (Categorical) مطرح می‌شود. 1. رگرسیون ...