0086-21-58386256
در اینجا به آموزش استفاده بیشتر و بهتر ماشین حساب های مهندسی می پردازیم. ابتدا دکمه shift را بزنید سپس با زدن دکمه AC ماشین حساب خود را به سادگی خاموش کنید. توان 2: ابتدا عدد مورد نظر سپس کلید X2 را ...
راهنمای استفاده از نمک در ماشین ظرفشویی بوش. مخزن نمک حتما باید قبل از شروع کار ماشین ظرفشویی پر شود. زیرا اگر ذرات نمک از مخزن ریزش داشته باشند، با روشن شدن ماشین ظرفشویی شسته می شوند و داخل ...
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش می‌شود تا با بهره ...
در نحوه کار با ماشین ظرفشویی، استفاده از شوینده های مناسب بسیار مهم است. استفاده کردن از شوینده هایی با کیفیت پایین علاوه بر اینکه ظرف ها را تمیز نکرده، عملکرد دستگاه را نیز مختل می‌کند ...
SVMها – ماشین‌های بردار پشتیبان. بر اساس ویکی‌پدیا SVMها همچنین می‌توانند برای دو چیز استفاده شوند، طبقهبندی و رگرسیون. SVM برای طبقهبندی استفاده می‌شود. SVR یا(Support Vector Regression) برای رگرسیون.
Concrete polishing rate of 2,000 sq ft per polishing pad per hour (depending on grit) Rough Terrazzo rate of 1,000 sq ft per day. Get a Quote.
ماشین های بردار پشتیبان نوعی الگوریتم یادگیری ماشین نظارت شده هستند که تجزیه و تحلیل داده ها را برای کلاسه بندی و تحلیل رگرسیون فراهم می کنند. SVM بیشتر برای کلاسه بندی استفاده می شود، اما می ...
NLGI Grade 1: گریس نرم با میزان نفوذ 310 تا 340 (معمولاً در مصارف عمومی کاربرد دارد). NLGI Grade 2: گریس با قوام متوسط با میزان نفوذ 265 تا 295 (رایج‌ترین گرید مورد استفاده برای گریس‌های همه منظوره). NLGI Grade 3: گریس ...
رگرسیون لجستیک (Logistic regression) نوعی الگوریتم یادگیری نظارت شده در میان الگوریتم های ماشین لرنینگ است که عمدتاً برای کارهای طبقهبندی باینری استفاده می‌شود. به عنوان مثال، می‌توان از آن برای ...
طبقهبندی در ماشین لرنینگ چیست؟ طبقهبندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است.
مدل‌سازی ریزش کوه با استفاده از سامانه Google Earth Engine و روش‌های یادگیری ماشین از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است زیرا این سامانه با دسترسی به داده‌های بزرگ و متنوع سنجش از دور، امکان پردازش و تحلیل سریع و کارآمد …
جرم گیر ماشین ظرفشویی finish از دو فاز تشکیل شده است. فاز رنگی (چرب) که باعث از بین بردن چربی ها می شود و یک فاز بی رنگ که باعث از بین رفتن لایه های رسوبی و آهکی می گردد. با استفاده از این جرم گیر ...
در این حالت تسکی که انجام می‌دهیم به تشخیص اشیا یا Object Detection تبدیل می‌شود. درمورد تسک تشخیص اشیا (Object Detection)، ما باید اشیای موجود در تصویر را طبقهبندی کنیم و همچنین مکان‌هایی را که این اشیا ...
برای این که طرز استفاده از ماشین ظرفشویی را بیاموزیم باید با عملکرد قسمت‌های مختلف آن به طور کامل آشنا و نحوه استفاده از ماشین ظرفشویی را بشناسیم. در ادامه با کارهایی که باعث خرابی ماشین ظرفشویی آشنا شده و نحوه مراقبت ...
ماشین بردار پشتیبان یا همان Support Vector Machine که به اختصار SVM نیز خوانده می‌شود، می‌تواند از بینِ خطوطِ مختلف در شکل بالا، خطِ مناسب را جهت طبقهبندی پیدا کند. اما این خطِ مناسب چگونه پیدا می‌شود؟
در این پژوهش با استفاده از ترموگرافی پستان و بهره‌گیری از نوعی از شبکه‌های عصبی متأخر به نام ماشین یادگیری بیشینه بهعنوان یک طبقه‌بند هوشمند و کارآمد به مسئله تشخیص سرطان پستان اشاره شده ...
ماشین یادگیری افراطی یا ماشین یادگیری حداکثر (به انگلیسی: Extreme learning machine) یک شبکه عصبی پیشخور است که برای طبقهبندی آماری ، تحلیل رگرسیون ، خوشه‌بندی، اسپارس تقریبی ، مقایسه و آموزش ویژگی های یک تک لایه یا چند لایه در ...
طرز استفاده از ماشین ظرفشویی یا همان راهنمای استفاده از ظرفشویی از پیش نیاز های استفاده از این دستگاه است. چرا که نداشتن اطلاعات کافی در زمینه نحوه کار با ظرفشویی ممکن است به دستگاه آسیب زده و از شستشوی صحیح ظروف نیز ...
در این مطلب، ابتدا با اهمیت یادگیری ماشین و همچنین نقش انواع داده‌ها آشنا می‌شویم. سپس یاد می‌گیریم «مجموعه‌داده» (Dataset) چیست و به شرح انواع داده ها در یادگیری ماشین می‌پردازیم. در انتهای ...
الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر اساس نوع مسئله و مقادیر هدف، به چند گروه مختلف تقسیم می‌شوند. از جمله مهمترین و رایج‌ترین این تکنیک‌ها می‌توان به « طبقهبندی » (Classification) و « خوشه‌بندی ...
برای مبتدیان یادگیری ماشین که مشتاق درک اصول ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین هستند، در ادامه به ۱۰ الگوریتم های یادگیری ماشین در داده کاوی و مورد استفاده توسط دانشمندان علوم داده می‌پردازیم.
شرح ماشین تراش: ماشین تراش با توجه به روش کنترل ، ساختار دستگاه ، هدف دستگاه و مواد پردازش شده به 16 نوع طبقه بندی می شود ، همچنین بر اساس نوع اساسی قطعات ماشینکاری طبقه بندی می شود
نحوه استفاده از پودر جرم گیر ماشین لباسشویی دوو. در خصوص نحوه استفاده از جرمگیر ماشین لباسشویی دوو مطابق مراحل زیر عمل کنید: ابتدا لباسشويي را به‌طور کامل خالی کنید و سپس پودر جرمگیر را به ...
با این وجود که داده می‌تواند شکل‌های مختلفی داشته باشد، انواع داده ها در یادگیری ماشین به چهار گروه اصلی تقسیم می‌شوند. چهار گروه شامل داده‌های «عددی»، داده‌های «طبقهبندی شده»، «داده ...
از «طبقهبندی» (Classification) به عنوان یکی از رایج‌ترین روش‌های یادگیری ماشین « نظارت شده » (Supervised) یاد می‌شود. الگوریتم‌های طبقهبندی، نمونه‌های داده را گروه‌بندی کرده و گستره کاربردهای ...
مراحل ساخت یک طبقه بندی در پایتون به شرح زیر است – مرحله ۱: وارد کردن بسته پایتون لازم. برای ساخت یک طبقه بندی با استفاده از scikit-learn ، باید آن را وارد کنیم.
پیش بینی و ارزیابی ریسک ناشی از نشست سطح زمین در اثر حفاری مکانیزه با استفاده از سپر EPB از مهمترین بخش های مدیریت ریسک در مدیریت پروژه های تونل سازی می باشد. از اینرو، در این مقاله سعی می گردد طی دو بخش مستقل به این مهم ...