0086-21-58386256
یادگیری ماشین، دانلود و نصب Weka، منابع داده و فرمت های فایل، پیش پردازش، فیلتر ها، مجموعه داده، داده کاوی، رفتار های پیچیده الگوریتم، قابلیت های پیشرفته Weka، اجرا آزمایش های یادگیری ماشین، classifiers و توابع، Naive Bayes، شبکه ...
بسیاری از رشته ها و علوم بین رشته ای بوده و ارتباط تنگاتنگ و عمیقی با یکدیگر دارند. به طور مثال می توان به داده کاوی و یادگیری ماشین اشاره کرد. داده کاوی به دنبال کشف دانش از داده های خام است ولی ...
اغلب الگوریتمهای یادگیری ماشین در داده‌کاوی با داده‌های عددی کار می‌کنند و در پیاده‌سازی و نحوه کار آن‌ها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...
داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سه علمی هستند که برای توسعه کسب و کارهای کلان امروزی بسیار ضروری بوده و در کنار تفاوت‌هایی که باهم دارند، دارای ارتباط مستقیمی نیز با یکدیگر هستند ...
نحوه‌ی کار یادگیری ماشین تحت نظارت. همان طور که اشاره شد، یادگیری ماشین تحت نظارت برای آموزش به دانشمند داده نیاز دارد تا الگوریتم را با ورودی‌های برچسب‌گذاری شده و خروجی‌های مورد انتظار آموزش دهند.
علاوه بر این، داده‌کاوی و یادگیری ماشین هر دو زیرشاخه‌ی عنوان کلی «علم داده» قرار می‌گیرند. اگرچه شباهت‌هایی بین این دو وجود دارد اما هر فرآیند به روشی متفاوت با داده‌ها کار می‌کند.
امروز نسخه مدرن و به روز WEKA 3 در همه زمینه‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی به کار می‌رود. مزایا و خصوصیات وکا در ادامه فهرست شده‌اند. دسترسی ساده و رایگان تحت مجوز عمومی گنو GNU General Public License.
مجموعه آموزش‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته; روش انتخاب الگوریتم داده‌کاوی — راهنمای کاربردی; کدام زبان برای داده‌کاوی بهتر است، پایتون یا r؟
در این مطلب، با انواع روش های مدیریت داده های گمشده در یادگیری ماشین آشنا می‌شویم و نحوه پیاده‌سازی هر کدام را نیز یاد می‌گیریم.
با کمک آکادمی داده یکی از پروژه های مهم مهندسی صنایع که مرتبط با داده کاوی بود انجام شد. بعد از ماه ها سردرگمی با آکادمی داده آشنا شدم. به موقع، با کیفیت و از همه مهمتر با آموزش کافی کارم رو ...
مبانی هوش مصنوعی، داده کاوی و یادگیری ماشین و بررسی مقالات این حوزه در مهندسی عمران – قسمت سوم پیش بینی زمانی و مکانی زمین لرزه با تحلیل ضرایب لرزه خیری – دکتر حمید صفاری
داده کاوی را بصورت رایگان و به زبان ساده با فیلم های رایگان دانشگاه شریف اموزش ببینید در دوره آموزش رایگان داده‌کاوی تا حدودی با دیتا ساینس هم آشنا می‌شوید.
مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند تصاویر پزشکی، سوابق بیمار و داده‌های ژنتیکی را برای کمک به تشخیص زودهنگام، ارزیابی خطر و پزشکی دقیق تجزیه و تحلیل کنند. در کل، به کمک ماشین لرنینگ، صنعت ...
بسیاری از افراد (حتی افراد متخصص در حوزه‌ی هوش مصنوعی یا علوم داده) ممکن است تفاوت دقیق واژه‌های مورد استفاده در حوزه‌ی هوش مصنوعی و علوم داده را ندانند. دلیل آن هم شاید این باشد که واقعاً مرز روشنی بین این تعاریف وجود ...
در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.
این مطالعه از تحلیل خوشه ای برای داده کاوی و یادگیری ماشین به منظور پیش بینی روند جایگزینی متخصصان حوزه فناوری استفاده می کند که شامل شبکه عصبی مصنوعی هیبرید و تحلیل خوشه ای می شود که تحت نقشه خود سازماندهی (som) نیز ...
دانلود کتاب Data Mining and Machine Learning: Fundamental Concepts and Algorithms به فارسی داده کاوی و یادگیری ماشین: مفاهیم اساسی و الگوریتم نوشته Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr با لینک مستقیم بصورت فایل PDF. این کتاب را از کتابکو ketabkoo دانلود نمایید.
آشنایی با دوره متخصص یادگیری ماشین و علم داده (2024) داده کاوی و یادگیری ماشین زمانی جذاب است که شما یک تحلیل‌گر داده حرفه‌ای باشید و نه فقط در آرزوی انجام آن. اگر می‌خواهید از الان تا آینده ...
یادگیری ماشین و داده‌کاوی چه وجه‌اشترکی دارند؟ هم داده کاوی و هم یادگیری ماشین زیرشاخه‌ی علم داده (Data Science) هستند که منطقی هم است؛ زیرا هر دو از داده‌ها استفاده می‌کنند.
به عبارتی دیگر، یادگیری ماشین از داده کاوی برای رسیدن به هدف خود استفاده می‌کند. در بخش بعدی مطلب حاضر، به مراحل داده کاوی اشاره می‌کنیم و هر یک از این گام‌ها را شرح خواهیم داد. مراحل داده کاوی
آموزش آشنایی با ابزارهای داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون (رایگان) مشخصات آموزش نظرات. گسترش استفاده از یادگیری ماشین در زمینه‌های گوناگون، موجب شده تا نیاز به ابزاری قدرتمند که امکان ...
در این مطلب از مجله فرادرس، یاد می‌گیریم نرمال سازی داده چیست و با کاربرد آن در یادگیری ماشین آشنا می‌شویم. ۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۳. . امیر حسین فقهی. ادامه مطلب. داده کاوی. داده پرت چیست و چطور آن را ...
داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، داده‌کاوی می‌تواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید ...
بنابراین می‌توان گفت هوش مصنوعی بسیار رابطه‌ی نزدیکی با یادگیری ماشین دارد. در واقع یک برنامه‌ی نوشته شده، به سیستم می‌گوید که در طول زمان تجربیات و دانش جدیدی را از عملکرد و خروجی‌های ...
اموزش رایگان ابزارهای داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون. 4 بازدید. دانشکده. دنبال کردن. 27 فروردین 1403. آموزشی یادگیری ماشین ابزارهای داده کاوی آموزش پایتون. دانلود فیلم جنگ داخلی - دوبله ...
مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. یکی از تفاوت‌های اصلی میان انسان و کامپیوتر این است که انسان از تجربیات گذشته می‌آموزد، اما کامپیوتر یا ماشین این چنین نیست و ...
توضیح صوتی قطعه کد فوق سجاد رحمانی داده کاوی، یادگیری ماشین و پایتون در @Koolac_Org. @Koolac_Org. ۱۹:۱۰. ۲.۴۲ مگابایت. توضیح صوتی قطعه کد فوق سجاد رحمانی پایتون، داده‌کاوی و یادگیری ماشین در: @Koolac_Org ...
آخرین به‌روزرسانی: ۰۹ خرداد ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۴ دقیقه. تعدادی از سئوالات مربوط به مبحث داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، که توسط دانشجویان فرادرسی مطرح شده بودند، توسط یکی از مدرسین ...
داده کاوی و یادگیری ماشین درصنعت بانکداری کاربردهای فراوانی دارند که میخواهیم در زیر بایکدیگر بررسی نماییم. ... تفکیک پذیری کاربرد های داده کاوی و یادگیری ماشین به علاقه مندان دید بسیار ...
دوره متخصص یادگیری ماشین و علم داده با هدف تدریس تمامی مباحث و سرفصل‌های لازم برای تسلط و آمادگی دانشجویان جهت ورود به بازار کار ارائه شده است.
مزایا و معایب 8 معیار فاصله در داده کاوی و یادگیری ماشین. دسته: اخبار علمی. محمد نوری زاده چرلو. 02 اسفند 1399. بسیاری از الگوریتمهای نظارت شده و غیرنظارتی، از معیارهای فاصله در پروسه یادگیری ...
با توجه به اختلاف‌نظرهایی که در پاسخ به این سوال وجود دارد، سعی می‌کنیم صرفاً به برخی از پرکاربردترین IDEها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اشاره کنیم. فهرست مقاله پنهان. 1 RStudio. 2 Pycharm. 3 GEANY. 4 Visual ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
۳. مفاهیم تکمیلی حوزه‌ی داده‌کاوی و یادگیری ماشین. بعد از یادگیری مباحث پایه، از یک متخصص داده‌کاوی و یادگیری ماشین انتظار می‌رود که به مفاهیم زیر نیز تسلط نسبی داشته باشد و بتواند برای این مسائل راه‌کار ارائه دهد ...
تفاوت بین داده کاوی و یادگیری ماشین. داده کاوی و یادگیری ماشین فرایندهای منحصر به فردی هستن که معمولا مترادف در نظر گرفته می‌شن. با اینکه هر دو فرایند برای تشخیص الگوها در مجموعه های بزرگ ...
۱ » عدد (Scalar)، بردار (Vectors)، ماتریس (Matrix) و تنسور (Tensor) چیست؟. ۲ » ماتریس‌ها و کاربرد آن‌ها در داده‌کاوی و یادگیری ماشین. ۳ » نرم (Norm) بردار یا ماتریس چیست؟. ۴ » انواع ماتریس و ویژگی‌های مختلف آن ...
در این دوره، به آموزش جامع مفاهیم داده کاوی پرداخته می شود و به طور کامل، مفاهیم مربوط با داده کاوی و یادگیری ماشینی را یاد خواهید گرفت.
ما در این آموزش قصد داریم تا مقدمه ای بر داده کاوی را مورد بحث و بررسی قرار دهیم. این آموزش رایگان بخشی از آموزش اصول و روش های داده کاوی (Data Mining) می باشد. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این ...