0086-21-58386256
پردازش تصویر یکی از فناوری‌هایی است که به سرعت در حال رشد است. این فناوری در حقیقت زیر مجموعه رشته های مهندسی و علوم کامپیوتر می‌باشد. در ادامه به بررسی پردازش تصویر، کاربردهای این فناوری و ...
باریت به عنوان ماده وزن دهنده عمل می کند که فشار هیدرواستاتیکی گل حفاری را افزایش می دهد و در نتیجه مناطق با فشار بالا را که در حین حفاری مواجه می شوند کنترل می کند. چون باریت نرم است، بنابراین ...
باریت حفاری چیست و چه ویژگی هایی دارد؟ نکات مهمی که در باریت حفاری باید به آن توجه کنید. قیمت این ماده چقدر است؟
هوش مصنوعی و پردازشگر های گرافیکی: واحدهای پردازش گرافیکی یا GPU ها پردازنده های تخصصی با حافظه اختصاصی برای انجام عملیات پردازش سریع هستند. GPU برای کارهای یادگیری عمیق بسیار مفید است زیرا به ...
پردازش یک مدلِ اغلب Training یا آموزشی نامیده میشود و در ... یکی دیگر از اشکالات بزرگ یادگیری عمیق نیازمندی آن به مجموعه داده های بسیار زیاد و برچسب خورده به صورت خاص است که همین دلیل موجب شده است ...
یادگیری عمیق ، یادگیری ژرف یا ژرف‌آموزی (به انگلیسی: Deep learning) (به بیانی دیگر: یادگیری ژرف ماشین ، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشین و بر مبنای مجموعه‌ای ...
این شبکه‌ها اختصاصاً برای پردازش داده‌های پیکسلی طراحی شده‌اند. CNNها پردازش تصویر و هوش مصنوعی قدرتمندی هستند که با استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning) کارهای تولیدی و توصیفی را انجام می‌دهند.
باریت یکی از مواد معدنی با اهمیت است که در صنایع مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد. این ماده جالب توجه به دلیل خواص و کاربردهای آن در طول تاریخ توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. سنگ باریت «Barite ...
الگو های یادگیری عمیق. 1-شبکه عصبی عمیق: یک شبکه عصبی با سطح پیچیدگی معین (دارای چندین لایه پنهان در بین لایه های ورودی و خروجی) است. این شبکه قادر به مدل سازی و پردازش روابط غیر خطی هستند.
۲۱,۴۳۳ دانشجو. به همراه ده‌ها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزش پردازش تصویر و ویدئو – جامع و کاربردی. برای مشاهده آموزش‌های مرتبط دیگر، در میان بیش از ۲۸,۰۰۰ ساعت آموزش منتشر شده در فرادرس ...
هدف ما برای مدل شبکه یادگیری عمیق ، قادر ساختن آن برای انجام clahe بصورت بلادرنگ بمنظور اجازه دهی برای گسترش آن در دیگر الگوریتم های پردازش تصویری می باشد.
مبانی یادگیری عمیق: پردازش زبان طبیعی با TensorFlow. تقاضا برای بهره گیری از قدرت پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل های یادگیری عمیق برای معنا بخشیدن به داده متنی و کاهش مداخله عاطفی انسان ها برای تصمیم ...
در حالی که هوش مصنوعی ( Artificial Intelligence) یا AI ، یادگیری ماشین ( Machine Leaning) یا ML ، یادگیری عمیق ( Deep Learning) و شبکه‌های عصبی ( Neural Networks) فناوری‌های مرتبط هستند، این اصطلاحات اغلب به جای هم استفاده می ...
مکانیسم توجه تکنیکی است که در مدل های یادگیری عمیق برای وزن کردن ویژگی‌های ورودی، به مدل اجازه می‌دهد در حین پردازش آن، بر اساسی‌ترین بخش‌های ورودی تمرکز کند. فرم اصلی فرم اصلی فرم اصلی. در ...
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) از فناوری GPU برای ارائه قابلیت‌های پردازش موازی و قدرتمند استفاده می‌کند. بسیاری از برنامه ها، از جمله پردازش ویدئو، تجسم، محاسبات علمی و یادگیری عمیق، برای آن مناسب هستند.
تولید پودر باریت به‌طورکلی به چهار نوع تقسیم میشود: پردازش پودر درشت (0-3 میلی‌متر) پردازش پودر خوب (مش 20-400) پردازش عمیق پودر بسیار ریز (مش 400-1250) پردازش میکرو پودر (مش 1250-3250)
یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟. درک عملکرد هوش مصنوعی، تا همین چند سال پیش برای ما تداعی ماجرای علمی-تخیلی را به همراه داشت؛ با این حال، گذشت زمان به ما ثابت کرد که ماشین‌ها می‌توانند یاد بگیرند ...
دستور imnoise در متلب یکی از دستورات پرکاربرد در پردازش تصویر است. با استفاده از این دستور می‌توان نویزهای مختلفی به تصویر اضافه کرد. در دستور imnoise در متلب، 5 نوع نویز gaussian، localvar، salt & pepper، poisson و ...
چکیده مقاله آنالیز تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه عصبی عمیق. در رشته پزشکی، تشخیص بیماری با استفاده از پردازش تصویر به شایستگی انجام میشود. به گونه ای که برای بازیابی داده های مربوطه از ...
در این مقاله مفهوم و ماهیت یادگیری عمیق را مورد بررسی قرار می‌دهیم. در ادامه مطلب با انواع محتلف روش‌هاییادگیری عمیق آشنا می‌شویم.Deep Learning کلاسی از تکنیک‌های یادگیری ماشین است که از …
آشنایی با یادگیری عمیق، تنسورفلو و کراس. در یک تعریف کلی، یادگیری عمیق یکی از شاخه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که در آن سعی میشود از روش کارکرد مغز برای یادگیری موضوعات استفاده شود.
یادگیری عمیق (deep learning) چیست؟. دیپ لِرنینگ یا یادگیری عمیق، یک روش در هوش مصنوعی (AI) است که به کامپیوترها یاد می دهد که داده ها را به شکلی پردازش کنند که الهام گرفته از مغز انسان باشد. مدل های ...
یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق نوعی است هوش مصنوعی. این کامپیوترها را قادر می سازد تا یاد بگیرند. یادگیری عمیق داده ها را با استفاده از مدل های پیچیده ریاضی پردازش می کند.
برخی از کاربردهای یادگیری عمیق «پردازش زبان طبیعی» (Natural Language Processing): با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق می‌توان الگوها و ویژگی‌های پیچیده متون را تشخیص داد و به تفسیر دقیق‌تری از این متن ...
با توجه به استانداردهای فنی و کیفیتی بالا، ما قادر به تأمین باریت با دقت و استحکام لازم برای استفاده در حفاری های عمیق و شرایط سخت هستیم. قیمت خرید باریت حفاری در صنعت حفاری نفت و گاز و فروش ...
در پی این موفقیت ها، استفاده از آموزش عمیق در پردازش داده های سنجش از دور نیز وارد شده است. در حال حاضر ، مشکل اصلی در رویکرد های مبتنی بر یادگیری عمیق، کمبود نمونه های دارای برچسب است.
یادگیری عمیق: ... پردازش زبان طبیعی: شبکه‌های عصبی می‌توانند به تولید سیستم‌هایی کمک کنند که زبان انسان را درک و تولید می‌کنند. این سیستم‌ها می‌توانند در کاربردهای مختلفی مانند ربات‌های ...
Baryte بسته به میزان پردازشی که بر روی انجام می‌گردد در طیفی از اشکال و قیمت‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد؛ درصورتی‌که این ماده برای پرکنندگی مورد استفاده قرار گیرد، مستلزم پردازش فیزیکی ...
باریت خرد شده به عنوان پوشش سیمان لوله‌های زیر آب در نقل و انتقال نفت و گاز مصرف میشود. علت استفاده در این حالت به خاطر سنگینی و خنثی بودن آن می‌باشد.
پردازش زبان طبیعی چیست؟. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing/NLP) رشته‌ای از علوم کامپیوتر، زبان‌شناسی و هوش مصنوعی است که به تعامل بین زبان انسان و رایانه می‌پردازد و توانایی درک متن و کلمات ...
باریت حفاری (Drilling Barite)، ترکیبی ضروری برای آماده کردن گل حفاری در چاه های نفتی است. از این ماده در مناطقی استفاده می شود که فشار عملیاتی، فوق العاده زیاد باشد. باریت در گل حفاریمی تواند یک غلظت معین را ایجاد کند و فشار را در حد متعادل نگه دارد. وجود باریت در سیالات حفاری، از ساییدگی مته‌ها و ابزارهای متحرک دیگر جلوگیری می‌کند. باریت حفاریباید... See more
یادگیری عمیق طی چند سال گذشته تأثیر عمیقی بر شاخه‌های مختلف تکنولوژی داشته است. یکی از داغ ترین موضوعات در این صنعت، بینایی کامپیوتر است. رشته پردازش تصویر به طور دائم درحال گسترش و رشد است.
دوره آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با opencv برای ایجاد یک پایه قوی در بینایی کامپیوتر طراحی شده است. در این دوره شما درک کاملی از تقریبا تمام ابزارهای OpenCV برای پردازش تصویر، بینایی کامپیوتری، پردازش ویدئو و اصول ...
باریت (Barite & Baryte) یا سولفات باریم طبیعی BaSO4 از واژه یونانی (Barus & Barys) به معنی سنگین یا چگال گرفته شده است (به این کانی Heavy spar و گاهی Tiff نیز می گویند). باریم چهاردهمین عنصر فراوان در پوسته زمین است که ...
یادگیری تقویت عمیق ( RL عمیق) (به انگلیسی: Deep reinforcement learning) زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین است که یادگیری تقویت (RL) و یادگیری عمیق را ترکیب می‌کند. RL مشکل یادگیری یک عامل محاسباتی را در نظر می ...
قیمت: 150000 تومان. مدرس: زهرا طباطبایی. تخصص: پردازش تصویر با کمک به کاری الگوریتم های نوین یادگیری ماشین/یادگیری عمیق. موضوع: آموزش کاربرد شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در پردازش تصویر. نرم افزار ...
یادگیری عمیق. 3.33k بازدید. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) به معنای استفاده از یک مدل از پیش آموزش دیده در یک کاربرد جدید است. این مبحث، امروزه در یادگیری عمیق بسیار مورد توجه است، زیرا امکان آموزش ...
پردازش زبان طبیعی با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق. دوازدهمین جشنواره ملی لینوکس، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تابستان 1400. ابزارهای کلیدی برای پردازش و تحلیل کلان داده ها. سوابق تدریس ...
Myriad X نسل سوم واحدهای پردازش تصویر این شرکت و اولین نمونه‌ای است که یک موتور پردازشی اختصاصی برای شبکه عصبی دارد. پردازنده Myriad X توان انجام ۱ میلیارد عملیات ریاضی اختصاصی از نوع شبکه عصبی عمیق ...