روش انتخاب الگوریتم داده کاوی — راهنمای کاربردی – فرادرس

انتخاب الگوریتم با توجه به تنها یکی از مولفه‌ها، می‌تواند امکان بازدهی نامطلوب نتایج را افزایش داده و حتی خروجی فرآیند داده‌کاوی را بی‌معنی کند. هدف مساله: هدف اصلی مساله‌ای که قرار است حل ...

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

See more on blog.faradars

Explore further

درس داده کاوی

WEBانواع داده‌ کاوی به دو دسته کلی تقسیم می‌شوند: تجزیه و تحلیل پیش‌گویانه; تجزیه و تحلیل توصیفی 6- مزایا و معایب داده‌ کاوی چیست؟ مزایا: به تشخیص خطرات و فساد کمک می‌کند.

آموزش جامع داده کاوی با رپیدماینر RapidMiner | داناپ

داده کاوی با RapidMiner قطعا یکی از محبوبترین و پرطرفدارترین شیوه های داده کاوی است که بدون نیاز به هیچ گونه دانش برنامه نویسی می توانید از آن استفاده کنید. ... توسط انواع Operator، توابع مختلف (ریاضی ...

سری زمانی در داده کاوی

این داده­ها در داده کاوی برای پیش بینی کردن بسیار با اهمیت هستند. یک سری زمانی مجموعه ای از مشاهدات درباره ی یک متغیر است که در نقاط گسسته ای از زمان که معمولا فاصله های مساوی دارند، اندازه ...

روش‌های دسته بندی داده‌ها در داده کاوی – بلاگ دیتاک

دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.

داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...

یکپارچه سازی داده ها چیست؟ – توضیح Data Integration به زبان ساده

به فرایند ترکیب داده‌های جمع‌آوری شده از چند منبع مختلف، برای ساخت مجموعه‌ای واحد از اطلاعات، «یکپارچه سازی داده ها» (Data Integration) گفته می‌شود. هدف از یکپارچه‌سازی داده‌ها چیزی نیست جز ...

داده کاوی چیست؟ از صفر تا صد فرایند داده کاوی

به طور کلی تکنیک‌های انواع داده کاوی را می‌توان در یکی از 3 دسته‌ای که در ادامه می‌آید و یا ترکیبی از آن‌ها قرار داد. طبقه بندی (Classification)

داده کاوی چیست؟ از صفر تا صد فرایند داده کاوی

در ادامه به برخی کاربردهای مختلف داده کاوی اشاره می‌کنیم. ... به طور کلی تکنیک‌های انواع داده کاوی را می‌توان در یکی از 3 دسته‌ای که در ادامه می‌آید و یا ترکیبی از آن‌ها قرار داد. طبقه بندی ...

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردی دارد؟ | داناپرداز

داده کاوی همچنین داده ها رو بدون دونستن معنای داده ها تجزیه و تحلیل می‌کنه و اونها رو در تجسم های مختلف ارائه می‌ده، اما برای دسترسی و تفسیر اونها به مشارکت یک انسان نیاز داره.

الگوریتم های داده کاوی + ۳۷ مورد از پرکاربردترین الگوریتم ها | رایلرن

الگوریتم های داده کاوی ابزارهای قدرتمندی هستند که به ما کمک می‌کنند تا اطلاعات مفهومی و ارزشمندی از داده‌های حجیم استخراج کنیم. انواع مختلف الگوریتم‌ها امکان تحلیل و استفاده از داده‌ها را ...

داده کاوی (Data Mining) چیست؟ | تعاریف و مثال ها | فناوران ویراکام

موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...

علم داده چیست و چه کاربردی دارد؟ – به زبان ساده – فرادرس

برای کار با انواع مختلف داده‌های غیرساخت‌یافته، باید از پایگاه‌ داده‌هایی از نوع NoSQL نظیر MongoDB، Neo4j و Cassandra استفاده کرد که قادر به مدیریت حجم عظیمی از داده‌های پیچیده هستند. ... داده‌کاوی ...

انواع مختلف داده‌ها در داده‌کاوی کدامند؟ | چیستیو | علوم داده و نرم افزار

در داده‌کاوی و آمار داده‌ها به صورت‌ها مختلف تقسیم بندی می‌شوند. متخصصان علم داده با توجه به کاربرد و کارکرد داده‌ها، آن‌ها را به دسته‌های مختلفی تقسیم بندی کرده‌اند که هر دسته ویژگی ...

معرفی 10 مورد از بهترین الگوریتم‌های داده کاوی

یکی از بهترین الگوریتم‌های دداده کاوی در در حل مسائل پیچیده، الگوریتم شبکه‌های عصبی ( N eural N etwork) است که علاوه بر داده کاوی در حوزه هایی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز بسیار مورد بحث ...

داده کاوی (Data Mining)؛ انواع تکنیک ها و مزایا

داده کاوی چیست؟. داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند. این اطلاعات ...

داده کاوی چیست؟ نقش مؤثر Data Mining در پیش‌بینی آینده

فرایند داده کاوی به اجرای مؤثر فرایندهای جمع‌آوری، انبارش و پردازش داده ها متکی است که می‌تواند به شکل خودکار یا نیمه اتوماتیک انجام شود. از data mining می‌توان برای توصیف مجموعه داده های هدف ...

مجموعه آموزش‌های داده کاوی – فرادرس

در این مطلب از مجله فرادرس، یاد می‌گیریم نرمال سازی داده چیست و با کاربرد آن در یادگیری ماشین آشنا می‌شویم. ۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۳. . امیر حسین فقهی. ادامه مطلب. داده کاوی. داده پرت چیست و چطور آن را ...

تکنیک های داده کاوی که باید بدانید – معرفی 9 تکنیک کلیدی

به دلیل اهمیت بالای داده کاوی و کاربردهای متنوع آن در انجام امور مختلف، قصد داریم در ادامه این مطلب به انواع تکنیک های داده کاوی بپردازیم و کاربرد آن‌ها را در حل مسائل مختلف بررسی کنیم.

روش های داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده

• ابزارهای داده کاوی از انواع مختلف داده ، نه تنها عددی می توانند استفاده کنند. • الگوریتمهای داده کاوی به طور اتوماتیک روابط را ایجاد می کنند. • داده کاوی به داده های صحیح و درست نیاز دارد.

آموزش داده کاوی به صورت عملی با پایتون

هدف این دوره، آشنایی با ابزارهای مختلف داده‌کاوی و تحلیل داده و یادگیری کار با آنها است. با پایان این دوره، شرکت‌کنندگان می‌توانند به‌صورت مستقل، داده‌های خود را تحلیل کرده و از روش‌های مختلف داده‌کاوی و تحلیل ...

داده‌ کاوی چیست؟

داده‌ کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...

داده کاوی(data mining) چیست؟

انواع تکنیک های داده کاوی . تکنیک های مختلفی را می توان برای استخراج داده ها برای کاربردهای مختلف علم داده استفاده کرد. تشخیص الگو یک مورد رایج استفاده از داده کاوی است که با تکنیک های متعدد ...

الگوریتم های داده کاوی | داده کاوی | مکتوب -مجله علمی آموزشی مکتب‌خونه

انواع الگوریتم های داده کاوی. الگوریتم c 4.5: یکی از الگوریتم های داده کاوی الگوریتم های طبقه بندی است که با استفاده از درخت تصمیم گیری یک جدا کننده ایجاد می کند. برای این کار از دیتا ستی که قبلا ...

آشنایی با خوشه‌بندی (Clustering) و شیوه‌های مختلف آن

الگوریتم‌های متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشه‌بندی در داده‌کاوی به کار می‌رود. آگاهی از الگوریتم‌های خوشه‌بندی و آشنایی با نحوه اجرای آن‌ها کمک می‌کند تا مناسب‌ترین روش را برای خوشه‌بندی داده‌های خود به کار ...

داده چیست ؟ — به زبان ساده + توضیح اهمیت و کاربرد

داده‌کاوی یا تحلیل داده‌ها در تحقیقات «کیفی» (Qualitative) داده‌کاوی یا تحلیل داده‌ها در تحقیقات «کمی» (Quantitative) اکنون در ادامه هر یک از این دو روش در زیربخش‌های جداگانه‌ای شرح داده شده‌اند.

کاربردهای داده کاوی؛ چگونه از شناخته‌ها، الگویی ناشناخته استخراج کنیم؟

کاربردهای داده کاوی در صنایع مختلف. ... در این حوزه با کمک یک نمودار درختی انجام می‌شود که مناسب‌ترین انواع درمان را به بیمار پیشنهاد می‌دهد. کنترل عفونت‌های بیمارستانی، تشخیص عوارض جانبی ...

13 کاربرد داده کاوی که باید بدانید

کاربرد داده کاوی در مراقبت های بهداشتی. داده کاوی نوید دهنده خبرهای خوبی برای بهبود سیستم مراقبت های بهداشتی است. این علم با به کارگیری داده های مختلف و تجزیه و تحلیل آن ها بهترین و مناسب ترین ...

داده کاوی چیست ؟ از انواع داده کاوی تا معرفی ابزارها | خط مهندسی

داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...

داده کاوی چیست، چگونه انجام می‌شود و چه کاربردهایی دارد؟

داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، داده‌کاوی می‌تواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید ...

تکنیک های داده کاوی که باید بدانید – معرفی 9 تکنیک کلیدی

در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آن‌ها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.

تخمین تنوع و پراکندگی (Estimation Of Variability) و انواع مختلف آن

۲ » انواع مختلف داده‌ها در داده‌کاوی کدامند؟ ۳ » منظور از داده‌های مستطیلی (Rectangular Data) چیست؟ ۴ » داده پرت (Outlier) در داده‌کاوی چیست؟ ۵ » تخمین مکان داده‌ها (Estimation Of Location) چیست و انواع مختلف آن ...